Quiénes Somos

Por Qué Elegir StudyPug

Cómo Funciona

Precios

Preguntas Frecuentes

Testimonios

Contáctanos

Blog

Geometría

Trigonometría

Álgebra

Matemáticas Básica

Estadística

Cálculo

Ecuaciones diferenciales

Álgebra lineal

Química

Química Orgánica

Física

Microeconomía

Para Estudiantes

Para Padres

Para Educadores En Casa

Para Maestros

Australia

Canada

Ireland

New Zealand

Singapore

United Kingdom

United States

Términos de Servicio

Política de Privacidad

¿Qué son las medidas de posición?

Conceptos Básicos

Clasificación de datos

Tipos de muestreo estadístico

Censo y sesgo

Representación de Datos

Distribución de frecuencias e histogramas

Diagrama de tallos y hojas

Polígonos de frecuencias

Formas de las distribuciones

Interpretación de Datos

Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

Dispersión de un conjunto de datos: Desviación estándar y varianza

Medidas de posición: Variable normalizada, cuartiles y percentiles

Datos bivariados, diagramas de dispersión y correlación

Análisis de la regresión

Recta de mejor ajuste (mínimos cuadrados)

Probabilidad

Introducción a la probabilidad

Reglas de la suma de probabilidades

Regla de la multiplicación de probabilidades

Probabilidad condicional

Probabilidad con permutaciones y combinaciones

Probabilidad con diagramas de Venn

Probabilidades Discretas

Distribución de probabilidad: Histograma, media, varianza y desviación estándar

Distribución binomial

Media y desviación estándar de la distribución binomial

Distribución de Poisson

Distribución geométrica

Distribución binomial negativa

Distribución hipergeométrica

Propiedades de la esperanza matemática

Distribución Normal y la Variable Estandarizada

Introducción a las distribución normal

Distribución normal y variable aleatoria continua

Variables normalizadas y variables aleatorias continuas

Regla del evento raro

Distribución muestral

Teorema del límite central

Intervalos de Confianza

Estimación puntual

Niveles de confianza y valores críticos

Margen de error

Creando un intervalo de confianza

Combinatoria

Principio fundamental de conteo

Notación factorial

Permutaciones

Combinaciones

Problemas acerca de permutaciones y combinaciones

Permutaciones y combinaciones

Pruebas de Hipótesis

Hipótesis nula e hipótesis alternativa

Verificando afirmaciones

Niveles de confianza, niveles de significancia y valores críticos

Estadístico de prueba

Prueba de hipótesis

Prueba de hipótesis con valores "p"

Prueba de hipótesis con Ji cuadrado de Pearson

Prueba de hipótesis para la media con distribución "t"

Errores de tipo 1 y 2

math

https://dmn92m25mtw4z.cloudfront.net/img_set/textbook-es-estadistica/v1/textbook-es-estadistica-168w.png

Ex.2

Ex.4

La variable normalizada, también llamada la unidad tipificada o variable estandarizada mide cuántas desviaciones estándar de distancia se encuentra un valor (un dato x) de la media.
 Variable estandarizada de una población:
 

<center>\( \large z_x= \frac{x- \mu}{\sigma}\)</center> 

 Variable estandarizada de una muestra: 
 

<center>\( \large z_x= \frac{x- \overline{x}}{s}\)</center> 


 La variable normalizada permite comparar la variación que existe entre distintas poblaciones-muestras de una manera sencilla. 

 Cuartiles: Valores que dividen al conjunto de datos en cuartos. 

\(Q_1=\) el 25% más bajo de los datos 
\(Q_2=\) Mediana = el 50% más bajo de los datos 
\(Q_3=\) el 75% más bajo de los datos 

Rango intercuartil (RIC): Representa el rango de los datos que contiene el 50% de ellos con valores en el medio. 

\(RIC= Q_3-Q_1\) 

Percentiles: Indican qué porcentaje de los datos caen bajo un valor específico. 

\(Percentile\;of\;X= \frac{Número\;de\;datos\;con\;valor\;menor\;a\;X}{Número\;total\;de\;datos}\) 

Valores más extremos: Un valor más extremo es aquel que se encuentra a una distancia abnormal de todos los otros datos en el conjunto. Por lo mismo se le llama valor más extremo por el hecho de que se encuentra mucho más allá fuera del rango regular comparado a los otros datos en el conjunto.

 Los valores más extremos se encuentran arriba de \(Q_{3}\)+1.5(\(RIC\)) o abajo de \(Q_{1}\)-1.5(\(RIC\))

Example 1a

Example 1b

Example 2a

Example 2b

Medidas de posición: Variable normalizada, cuartiles y percentiles

This Unit Includes

4 Video lessons