Medidas de tendencia central: media, mediana y moda

Hay tres herramientas matemáticas principales en estadística para describir el centro de un conjunto de datos, a estas se les llaman medidas de tendencia central y son:

La media (también llamada promedio):
Se representa con la letra $\over X\,$ o $\, \mu$ . La media es el promedio aritmético del conjunto de datos.

$\large \overline{x} = \frac{ x_{1} \, + \, x_{2} \, ... \, + x_{n} } {n}$
Donde las $x$ son cada uno de los valores del conjunto.
$n$ es el número de datos en el conjunto.

La mediana:
Una vez que se han ordenado de menor a mayor todos los datos en un conjunto, la mediana es el valor de en medio de esta lista.

Si el número $n$ (cantidad de datos en el conjunto) es un número par, la mediana del conjunto es el promedio de los dos valores de en medio una vez que se han ordenado de menor a mayor.

La moda:
El valor que se puede encontrar más veces repetido dentro del conjunto de datos.

Los valores más extremos no afectan a la mediana, pero si afectan a la media (promedio).

La media ponderada ($\overline{x}_{ponderada}$): Es el promedio aritmético cuando los datos en un conjunto tienen una importancia o peso relativo a todos los demás y por lo tanto, unos pesan o contribuyen al tipo de distribución más que otros.

$\large \overline{x}_{ponderada}=$ $\frac{\sum_{{i=1}}^{n}x_i \cdot w_i}{\sum_{{i=1}}^{n}w_i}$