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Análisis de la regresión

Now Playing:Es regression analysis – Example 1a
Examples
  1. Interpolación y extrapolación
    Un estudio tomó una muestra de 14 autos y recolectó la edad de cada auto y el valor monetario que cada uno vale. La recta de regresión es dada por la ecuación: y=−2100x+27500y=-2100x+27500, donde yy representa el valor de un auto en dólares y xx representa la edad de cada auto en años.
    Análisis de la regresión
    1. Usando la recta de la regresión haz la interpolación para obtener lo que cada auto valdría si tuviera 5 años.

    2. Usa extrapolación para saber, ¿Cuánto valdría un auto si tuviera 11 años?

    3. Usa extrapolación para saber, ¿Cuánto valdría un auto si tuviera 15 años? ¿Qué está mal con esta respuesta?

Datos bivariados, diagramas de dispersión y correlación
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Notes
Análisis de regresión: Así es como se le llama a nuestra estimación de datos bivariados.
El modelo más simple de un análisis de regresión es lo que llamamos la recta de mejor ajuste o recta de tendencia.

Interpolación: Estimación de un punto, valor o dato nuevo que se encuentra dentro del intervalo de nuestro conjunto de datos conocidos.

Extrapolación: Estimación de un punto, valor o dato nuevo que se encuentra fuera del intervalo de nuestro conjunto de datos conocidos.