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Distribución de probabilidad: Histograma, media, varianza y desviación estándar

Now Playing:Es probability distribution histogram mean variance standard deviation – Example 1a
Examples
  1. Histograma de probabilidad, media, varianza y desviación estándar
    La siguiente tabla provee la distribución de la probabilidad de un dado trucado (dado cargado, que tiene un lado más pesado que los demás):

    Resultado

    Probabilidad

    1

    0.05

    2

    0.10

    3

    0.30

    4

    0.33

    5

    0.15

    6

    0.07

    1. Crea un histograma con la distribución de la probabilidad

    2. Usa las fórmulas estadísticas para encontrar el valor de la media, la varianza y la desviación estándar de la distribución de la probabilidad

Distribución de probabilidad: Histograma, media, varianza y desviación estándar
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Notes
Para la distribución de la probabilidad:
⋅\cdot Media:  μ=∑[x⋅p(x)]\, \mu = \sum [x \cdot p(x)]
⋅\cdot Varianza: σ2=∑[(x−μ)2⋅p(x)]=∑[x2⋅p(x)]−μ2 \, \sigma^2 = \sum [(x-\mu)^2 \cdot p(x)]= \sum[x^2 \cdot p(x)] - \mu^2
⋅\cdot Desviación estándar:  σ=σ2=∑[(x−μ)2⋅p(x)]=∑[(x2⋅p(x)]−μ2 \, \sigma = \sqrt{\sigma^2}= \sqrt{\sum [(x-\mu)^2 \cdot p(x)]} = \sqrt{\sum [(x^2 \cdot p(x)]- \mu^2}

Regla de rango de la desviación estándar:
⋅\cdot Valor máximo usual: =μ+2σ= \mu+2\sigma
⋅\cdot Valor mínimo usual: =μ−2σ= \mu-2\sigma