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Prueba de hipótesis para la media con distribución "tt"

Now Playing:Es mean hypothesis testing with t distribution– Example 1
Examples
  1. Probando hipótesis sobre declaraciones de medias sin conocer σ\sigma
    Una compañía que vende grava es conocida por sobrecargar sus camiones de carga, los cuales tienen una capacidad de carga de 2500 lbs. Un total de 41 camiones fueron revisados como muestra y contenían una carga promedio de 2550 lbs, con una desviación estándar de 150 lbs. Con un nivel de significancia de α \alpha = 0.01 ¿se puede decir que esta compañía sobrecarga sus camiones?
    Hipótesis nula e hipótesis alternativa
    Jump to:Notes
    Notes
    Si no se conoce σ\sigma entonces no podemos usar el estadístico de prueba:
    Z=x‾−μσn \large Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}

    En su lugar, usaremos el estadístico:
    Z=x‾−μsn \large Z=\frac{\overline{x}-\mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}

    Así que por lo menos, debemos conocer la desviación estándar ss. Además usaremos una distribución tt en lugar de la distribución normal estándar para encontrar las regiones de rechazo y de falla de rechazo.