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Introducción a las distribución normal

Now Playing:Es introduction to normal distribution– Example 1
Examples
  1. La distribución normal y la regla 68-95-99.7
    El peso de las barras de chocolate que una fábrica produce está distribuido normalmente con una media de 225g y una desviación estándar de 5g. Determina el porcentaje de barras de chocolate que se esperaría que pesaran:

    1. Entre 220 y 230 gramos.
    2. Entre 215 y 235 gramos.
    3. Entre 210 y 240 gramos.
    4. Entre 225 y 230 gramos.
    5. Entre 230 y 235 gramos.
    6. Entre 210 y 215 gramos.
    7. Entre 220 y 240 gramos.
    8. Arriba de 225 gramos.
    9. Arriba de 240 gramos.
    10. Debajo de 220 gramos.
    Introducción a las distribución normal
    Jump to:Notes
    Notes
    Propiedades de la distribución Normal
    • Aproximadamente 68% de la población se encuentran dentro de la primera desviación estándar de la media.
    • Aproximadamente 95% de la población se encuentran dentro de las primeras dos desviaciones estándar de la media.
    • Aproximadamente 99.7% de la población se encuentran dentro de las primeras tres desviaciones estándar de la media.
    Introducción a las distribución normal

    Comando de la calculadora:
    Para calcular la probabilidad de una distribución normal entre dos valores:
    normalcdf (valor inferior, valor superior, media, desviación estándar)
    • Para calcular el área de la izquierda de un valor, reemplaza el valor inferior por -1 × 1099
    • Para calcular el área de la derecha de un valor, reemplaza el valor superior por 1 × 1099
    Para calcular un valor, dada el área a la izquierda de este valor:
    invNorm(área, media, desviación estándar)